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Google patents robots with personalities in first step towards the singularity • ©[independent.co.uk]

Google has been awarded a patent for the ‘methods and systems for robot personality development’, a glimpse at a future where robots react based on data they mine from us and hopefully don’t unite and march on city hall.

The company outlines a process by which personalities could be downloaded from the cloud to “provide states or moods representing transitory conditions of happiness, fear, surprise, perplexion, thoughtfulness, derision and so forth. ”

via Google patents robots with personalities in first step towards the singularity – News – Gadgets and Tech – The Independent.

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How One Boy With Autism Became BFF With Apple’s Siri – [NYTimes.com]

Just how bad a mother am I? I wondered, as I watched my 13-year-old son deep in conversation with Siri. Gus has autism, and Siri, Apple’s “intelligent personal assistant” on the iPhone, is currently his BFF. Obsessed with weather formations, Gus had spent the hour parsing the difference between isolated and scattered thunderstorms — an hour in which, thank God, I didn’t have to discuss them. After a while I heard this:

Gus: “You’re a really nice computer.”

Siri: “It’s nice to be appreciated.”

Gus: “You are always asking if you can help me. Is there anything you want?”

Siri: “Thank you, but I have very few wants.”

via How One Boy With Autism Became BFF With Apple’s Siri – NYTimes.com.

U.S. military wants to teach robots how to make moral and ethical decisions [impactlab.net]

Are robots capable of moral or ethical reasoning, knowing right from wrong? Not yet. But the U.S. government is spending millions on developing machines that understand moral consequence.

The Office of Naval Research will award $7.5 million in grant money over five years to university researchers from Tufts, Rensselaer Polytechnic Institute, Brown, Yale and Georgetown to explore how to build a sense of right and wrong and moral consequence into autonomous robotic systems.

“Even though today’s unmanned systems are ‘dumb’ in comparison to a human counterpart, strides are being made quickly to incorporate more automation at a faster pace than we’ve seen before,” Paul Bello, director of the cognitive science program at the Office of Naval Research told Defense One. “For example, Google’s self-driving cars are legal and in-use in several states at this point. As researchers, we are playing catch-up trying to figure out the ethical and legal implications. We do not want to be caught similarly flat-footed in any kind of military domain where lives are at stake.”

via U.S. military wants to teach robots how to make moral and ethical decisions | Impact Lab.

Computer that can read promises cancer breakthroughs – Telegraph

Called CRAB, the system is able to trawl through millions of peer-reviewed articles for clues to the causes of tumours. Already, it has uncovered a potential reason why some chemicals induce pancreatic cancer only in men.

CRAB is the latest implementation of a rapidly-emerging form of artificial intelligence called natural language processing, which is also used in the Siri personal assistant software in the iPhone 4S. It allows computers to read texts and derive meaning from them, despite their complexity and abiguities, as humans do.

The system will first be used to assess the risk that new chemicals could cause cancer.

Appelé CRABE le système est capable de naviguer parmi des millions d’articles évalués par des indices sur les causes des tumeurs. Déjà, il a découvert une raison potentielle pourquoi certains produits chimiques induisent un cancer du pancréas chez les hommes.
CRABE est la dernière application d’une forme rapide et émergence de l’intelligence artificielle appelée traitement du langage naturel, qui est également utilisé dans le logiciel Siri l’assistant personnel de l’iPhone 4S. Il permet aux ordinateurs de lire des textes et comprendre la signification de ces dernières, malgré leur complexité et abiguities, a l’instar les humains.
Le système sera d’abord utilisé pour évaluer le risque que les nouveaux produits chimiques d’engendrer un cancer.

via Computer that can read promises cancer breakthroughs – Telegraph.

BBC – BBC Radio 4 Programmes – Click On, Series 9, Episode 5

DIGITAL BILLBOARDS

New digital billboards are about to appear on our streets which will be able to predict the type of adverts that myabe of interest to us. Simon finds out whether they will ever reach the technical sophistication of those featured in the film, Minority Report.

TWITTER USED TO PREDICT THE MARKETS

Studies have found that Twitter is a good gauge of mood. Hedge funds are using this to make money. By analysing Twitter feeds they are able to predict whether the market will move up or down. Simon meets Professor Johan Bollan the man behind this technology.

PREDICTIVE TEXT – THE NEXT LEVEL

With the explosion of touch screen and keyboards for smart phones there is a revolution in this area of technology. Simon speaks to Dr Ben Medlock who has built an app which personalises predictive text for all of our digital devices.

DIGITAL DEVICES MADE OUT OF DNA AND BACTERIA

Researchers at Imperial College have been working on building digital devices from bacteria and DNA. The hope is that these could swim inside our arteries and detect things like the build up of plaque or even make sensors that detect and destroy cancer cells.

ROBO WORLD CUP

Being good at sport is often about predicting what you’re opponent is going to do next. At Edinburgh University the school of informatics have been grappling with this problem but with an added twist. They have been developing a robotic football team to take part in the Robo world cup next year.

PANNEAUX D’AFFICHAGE NUMÉRIQUE
De nouveaux panneaux d’affichage numériques sont sur le point d’apparaître dans nos rues, qui seront en mesure de prédire le type d’annonces qui pourraient avoir un intérêt pour nous. Simon découvre cependant qu’ils n’atteindront jamais la sophistication technique de ceux qui sont présentés dans le film Minority Report,.

TWITTER utilisée pour prédire la MARCHÉS
Des études ont montré que Twitter est un bon indicateur de l’humeur. Les hedge funds l’utilisent pour faire de l’argent. En analysant les flux Twitter, ils sont en mesure de prédire si le marché va monter ou descendre. Simon s’entretient avec le professeur JohanBollan l’homme derrière cette technologie.

Saisie prédictive – LE NEXT LEVEL
Avec l’explosion de l’écran tactile et du clavier pour les téléphones intelligents il ya une révolution dans ce domaine de la technologie. Simon parle à Dr Ben Medlock qui a construit une application qui personnalise le texte prédictif pour l’ensemble de nos appareils numériques.

DISPOSITIFS NUMÉRIQUES fabriqués à partir de l’ADN ET DES BACTÉRIES
Des chercheurs de l’Imperial College ont travaillé sur le renforcement des dispositifs numériques de la bactérie et l’ADN. L’espoir est que ceux-ci pourraient baigner l’intérieur de nos artères et détecter des choses comme l’accumulation de plaque ou même faire des capteurs qui détectent et détruisent les cellules cancéreuses.

ROBO COUPE DU MONDE
Être bon en sport est souvent à propos de prédire ce que vous êtes adversaire vafaire ensuite. À l’Université d’Edimbourg de l’école de l’informatique ont été aux prises avec ce problème, mais avec un élément supplémentaire. Ils ont mis au pointune équipe de football robotisée à prendre part à la Coupe du monde l’année prochaine Robo.

via BBC – BBC Radio 4 Programmes – Click On, Series 9, Episode 5.

Artificial intelligence: Difference Engine: Luddite legacy | The Economist

 

 

The conventional explanation for America’s current plight is that, at an annualised 2.5% for the most recent quarter (compared with an historical average of 3.3%), the economy is simply not expanding fast enough to put all the people who lost their jobs back to work. Consumer demand, say economists like Dr Tyson, is evidently not there for companies to start hiring again. Clearly, too many chastened Americans are continuing to pay off their debts and save for rainy days, rather than splurging on things they may fancy but can easily manage without.

There is a good deal of truth in that. But it misses a crucial change that economists are loth to accept, though technologists have been concerned about it for several years. This is the disturbing thought that, sluggish business cycles aside, America’s current employment woes stem from a precipitous and permanent change caused by not too little technological progress, but too much. The evidence is irrefutable that computerised automation, networks and artificial intelligence (AI)—including machine-learning, language-translation, and speech- and pattern-recognition software—are beginning to render many jobs simply obsolete.

This is unlike the job destruction and creation that has taken place continuously since the beginning of the Industrial Revolution, as machines gradually replaced the muscle-power of human labourers and horses. Today, automation is having an impact not just on routine work, but on cognitive and even creative tasks as well. A tipping point seems to have been reached, at which AI-based automation threatens to supplant the brain-power of large swathes of middle-income employees.

L’explication conventionnelle pour la situation actuelle de l’Amérique, c’est que, à un taux annualisé de 2,5% pour le trimestre le plus récent (par rapport à une moyenne historique de 3,3%), l’économie n’est tout simplement pas en expansion assez rapide pour permettre à toutes les personnes qui ont perdu leur emploi de retrouver du travail. La demande des consommateurs, disent les économistes comme le Dr Tyson, n’est évidemment pas là pour permettre aux entreprises d’embaucher de nouveau. De toute évidence, un trop grand nombre d’Américains sont continuent à payer leurs dettes et d’économiser pour les jours pluvieux, plutôt que de faire des folies sur des choses qu’ils pourraient avoir envie, mais peuvent facilement se débrouiller sans.

Il y a une bonne part de vérité dans cela. Mais il manque un changement crucial que les économistes sont lent à accepter, bien que les technologues aient été concernées à ce sujet depuis plusieurs années: C’est la pensée inquiétante que, les cycles économiques atone mis à part, le souci majeur de l’Amérique actuelle par rapport à l’emploi découle d’un changement abrupte et permanent causé par le progrès technologique n’est pas assez mais au contraire qui l’est trop. Les preuves sont irréfutables que l’automatisation informatique, des réseaux et de l’intelligence artificielle (IA), dans ce que ça inclue d‘apprentissage par l’intermédiaire de machines, de traductions en toutes sortes de langues, de programmes reconnaissant la parole et de multiples expressions, commencent à rendre de nombreux emplois tout simplement obsolète.

C’est la différence de la destruction d’emplois et de création qui a eu lieu sans interruption depuis le début de la révolution industrielle, les machines progressivement remplaçant les muscles d’ouvriers humains et des chevaux. Aujourd’hui, l’automatisation a une incidence non seulement sur le travail de routine, mais sur les tâches cognitives et même créatives. Un point de basculement semble avoir été atteint, au cours de laquelle l’IA basée sur l’automatisation menace de supplanter la puissance du cerveau emportant de larges pans de revenus des employés de la classe moyenne.

via Artificial intelligence: Difference Engine: Luddite legacy | The Economist.

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